Marketing digitale
e applicazioni AI.
Una sola regia.
Affianchiamo le aziende su due fronti, con lo stesso metodo: la crescita sui canali digitali, condotta con strumenti di intelligenza artificiale operativi, e lo sviluppo di applicazioni AI progettate sui processi specifici dell’organizzazione.
- Dati, decisioni, risultati
- un percorso unico e misurabile
- AI in esercizio
- sistemi operativi, non prototipi
- Marketing e software
- un unico interlocutore
Due linee di servizio
Generare domanda e costruire i sistemi che la sostengono
Le due attività si alimentano a vicenda: le campagne producono i dati su cui lavorano i sistemi, e i sistemi restituiscono informazioni che rendono le campagne più precise.
Marketing digitale basato su AI
Campagne guidate dai dati, eseguite con l’AI
SEO, advertising, contenuti, analytics ed e-commerce gestiti con strumenti di intelligenza artificiale operativi: analizzano mercato e concorrenti, producono contenuti, ottimizzano le campagne e ne misurano il rendimento. Il quadro di ciò che funziona, di dove investire e di cosa ridurre è disponibile in continuo, non al report di fine mese.
- Analisi di mercato e concorrenti
- SEO tecnica e contenuti
- Google e Meta Ads misurate
- Analytics e attribuzione
- E-commerce e catalogo
- Automazioni e CRM
Budget riallocato dalla campagna meno efficiente a quella con più conversioni.
Applicazioni AI su misura
Software su misura, con l’AI integrata
Assistenti conversazionali, agenti che analizzano documenti, piattaforme che trasformano i dati aziendali in decisioni. Progettati sul processo del cliente anziché adattati da un prodotto standard, e realizzati per restare di proprietà dell’azienda.
- Assistenti e agenti AI
- Document intelligence
- Piattaforme dati e report
- Automazione dei processi
- Integrazioni con i gestionali
- Chat, voce, API
«leggi gli ordini, rispondi ai clienti, avvisami se qualcosa si blocca»
L’intelligenza artificiale non è il progetto: è il modo in cui si lavora ogni giorno.
Il percorso
Un percorso in cinque fasi
Vale per una campagna come per un’applicazione: cambia lo strumento, non il metodo.
- 01
Dati
Le fonti già presenti in azienda: vendite, traffico, campagne, catalogo.
- 02
Analisi AI
Mercato, concorrenti, ricerche e contenuti analizzati dai modelli sull’intero insieme, non su un campione.
- 03
Strategia
Priorità di investimento e aree da ridurre, tradotte in azioni con una sequenza definita.
- 04
Esecuzione
SEO, advertising, contenuti, e-commerce e automazioni: attività svolte, non solo raccomandate.
- 05
Misura
Il ritorno di ogni voce di spesa. Da qui il ciclo riparte.
Strumenti in uso quotidiano
Le nostre applicazioni
Applicazioni AI già in produzione
Due prodotti nati dal lavoro con i clienti, e la possibilità di svilupparne un terzo sul processo della vostra azienda.
Perché iNexus
Quattro ragioni concrete
Dal dato all’azione
Un’analisi che si ferma al report non produce risultati: seguiamo il lavoro fino alla campagna pubblicata e al software in esercizio.
AI operativa
Modelli, agenti e automazioni in funzione ogni giorno sui dati dell’azienda, non prototipi dimostrativi.
Un unico interlocutore
Marketing e sviluppo nella stessa struttura: nessun rimpallo tra agenzia e fornitore tecnologico quando qualcosa non funziona.
Tecnologia e persone
L’automazione svolge il lavoro ripetitivo; le decisioni restano condivise con il cliente, con evidenza di ciò che funziona e di ciò che conviene interrompere.
Il primo passo è un confronto, non un preventivo
Descriveteci la situazione: dati frammentati, campagne poco efficienti, processi che assorbono tempo. Vi diremo se possiamo essere utili e in che modo.